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Información general sobre el laboratorio

Python simplifica las matemáticas. De hecho, Python es un lenguaje popular entre los científicos de datos, quienes deben analizar grandes cantidades de datos. En este laboratorio, explorará los tipos de datos básicos que se utilizan para almacenar valores numéricos.

En este laboratorio, deberá realizar lo siguiente:

Acceso al IDE de AWS Cloud9

  1. Para activar el entorno de su laboratorio, desplácese hasta la parte superior de estas instrucciones y seleccione Start Lab (Iniciar laboratorio).

    Se abrirá el panel Start Lab (Iniciar laboratorio), donde se muestra el estado del laboratorio.

  2. Espere hasta que aparezca el mensaje Lab status: ready (Estado del laboratorio: listo) y, a continuación, para cerrar el panel Start Lab (Iniciar laboratorio), haga clic en la X.

  3. En la parte superior de estas instrucciones, elija AWS.

    AWS Management Console se abrirá en una pestaña nueva del navegador. El sistema iniciará la sesión de forma automática.

    Nota: Si no se abre una pestaña nueva del navegador, generalmente aparece un anuncio o un icono en la parte superior de este, el cual indica que el navegador no permite que se abran ventanas emergentes en el sitio. Haga clic en el anuncio o en el icono, y elija Allow pop ups (Permitir ventanas emergentes).

  4. En AWS Management Console, elija Services (Servicios) > Cloud9. En el panel Your environments (Sus entornos), busque la tarjeta reStart-python-cloud9 y elija Open IDE (Abrir IDE).

    Se abre el entorno de AWS Cloud9.

    Nota: Si se abre una ventana emergente con el mensaje .c9/project.settings have been changed on disk (Se ha modificado la configuración de .c9/project. en el disco), elija Discard (Descartar) para ignorarlo. Del mismo modo, si una ventana de diálogo le pide que Show third-party content (Muestre contenido de terceros), elija No para rechazar la indicación.

Creación del archivo de ejercicio de Python

  1. En la barra de menú, elija File > New From Template > Python File (Archivo > Nuevo a partir de plantilla > Archivo en Python).

    Esta acción crea un archivo sin título.

  2. Elimine el código de muestra del archivo de plantilla.

  3. Elija File > Save As… (Archivo > Guardar como…), proporcione un nombre adecuado para el archivo de ejercicio (por ejemplo, numeric-data.py) y guárdelo en el directorio /home/ec2-user/environment.

Acceso a la sesión del terminal

  1. En su IDE de AWS Cloud9, elija el icono + y seleccione New Terminal (Nuevo terminal).

    Se abre una sesión de terminal.